IA RESPONSABLE
La autonomía debe ganarse con evidencia, controles y responsabilidad.
La IA responsable en sistemas de ejecución requiere más que una declaración. Exige integrar y medir derechos de decisión, límites de fuentes, privacidad, seguridad, evaluación, trazabilidad, gestión de incidentes y revisión humana durante la operación.
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Autoridad humana y autonomía proporcional
El nivel de autonomía debe corresponder a las consecuencias del error, las obligaciones regulatorias y la calidad de la evidencia.
- Definir quién puede aprobar, corregir y reclamar
- Usar controles humanos en decisiones relevantes
- Limitar acciones, herramientas y acceso a datos
- Aumentar autonomía solo después de evaluar desempeño
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Operación confiable
Los sistemas confiables hacen observables sus fuentes, acciones, fallos y excepciones.
- Privacidad y seguridad desde el diseño
- Conocimiento, reglas y herramientas versionadas
- Registros de acciones y evidencia
- Pruebas de calidad, sesgos y conductas inseguras
- Contingencia, reversión y respuesta a incidentes
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Promesas responsables
LaCitty diferencia capacidades diseñadas, resultados validados y objetivos futuros. Nunca publica métricas, testimonios o garantías sin soporte verificable.
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Conversar sobre IA responsable
La IA responsable en sistemas de ejecución requiere más que una declaración. Exige integrar y medir derechos de decisión, límites de fuentes, privacidad, seguridad, evaluación, trazabilidad, gestión de incidentes y revisión humana durante la operación.