AI-native é uma escolha de arquitetura
O termo deve descrever como o sistema funciona, não como é promovido. Incerteza, avaliação, limites de fontes, permissões, contingências e revisão humana tornam-se preocupações centrais do produto.
Da interface à capacidade operacional
Um sistema útil conecta modelos a conhecimento, regras, APIs, fluxos e evidências. Seu valor não está na fluência de uma resposta, mas na qualidade, segurança e conclusão do ciclo de trabalho apoiado.
Perguntas antes de usar a categoria
O sistema atua por ferramentas autorizadas? Suas decisões são avaliadas? Fontes e ações são rastreáveis? Ele escala exceções? A autonomia é proporcional ao risco? Se não, pode usar IA sem ser realmente AI-native.
Este artigo apresenta o modelo operacional da LaCitty. Não afirma métricas verificadas de clientes salvo indicação explícita.
Base editorial e fontes
Esta edição se baseia na estratégia, no glossário, na arquitetura de implementação e nos princípios de IA responsável aprovados da LaCitty. Não contém afirmações quantitativas de terceiros. Evidências verificadas e fontes primárias serão citadas quando incorporadas.
- Princípios
- Glossário
- Status da evidência verificada: aguardando dados quantitativos aprovados.
