AI-native est un choix d’architecture

Le terme doit décrire le fonctionnement du système, pas son marketing. L’incertitude, l’évaluation, les limites des sources, les permissions, les solutions de secours et la revue humaine deviennent des préoccupations produit de premier ordre.

De l’interface à la capacité opérationnelle

Un système utile relie les modèles aux connaissances, règles, API, flux de travail et preuves. Sa valeur ne réside pas dans l’élégance d’une réponse, mais dans la qualité, la sécurité et l’achèvement du cycle de travail.

Questions avant d’utiliser cette catégorie

Le système agit-il via des outils autorisés ? Ses décisions sont-elles évaluées ? Les sources et actions sont-elles traçables ? Peut-il escalader les exceptions ? L’autonomie est-elle proportionnelle au risque ?

Point de vue de LaCitty

Cet article présente le cadre opérationnel de LaCitty. Il ne revendique aucune métrique client vérifiée sauf mention explicite.

Base éditoriale et sources

Cette édition repose sur la stratégie, le glossaire, l’architecture de mise en œuvre et les principes d’IA responsable approuvés de LaCitty. Elle ne contient aucune affirmation quantitative tierce. Les preuves vérifiées et les sources primaires seront citées lorsqu’elles seront intégrées.

  • Principes
  • Glossaire
  • État des preuves vérifiées : données quantitatives approuvées en attente.